【Power BI資格-9】マイクロソフト認定：Power BIデータアナリストアソシエイト資格(PL-300T00-A)

Microsoft Fabricを有効にして使用する

Microsoft Fabricのエンド ツー エンドの機能を調べる前に、組織で有効にする必要があります。 次のいずれかの役割を含め、組織の Fabric を有効にするには、IT 部門と協力する必要がある場合があります。

• ファブリック管理者: ファブリックの設定と構成を管理します。
• Power Platform 管理者: Fabric を含む Power Platform サービスを監督します。
• Global administrator: 組織全体のアクセス許可による暗黙的な Fabric 管理者権限を持ちます。

Microsoft Fabricを有効にする

管理者は、Power BI serviceの Admin ポータル > テナント設定 で Fabric を有効にすることができます。 ファブリックは、組織全体に対して、または特定のMicrosoft 365またはMicrosoft Entraセキュリティ グループに対して有効にすることができます。 管理者は、この機能を容量レベルで他のユーザーに委任することもできます。

ワークスペースを作成する

ワークスペースは、レイクハウス、倉庫、レポートなどのアイテムを作成および管理できる共同作業環境です。 すべてのデータは OneLake に格納され、ワークスペースを介してアクセスされます。 ワークスペースでは、データ系列ビューもサポートされ、データ フローと依存関係の視覚的なビューが提供され、透明性と意思決定が強化されます。

ワークスペースの設定では、次の構成を行うことができます。

• Fabric 機能を使用するライセンスの種類。
• ワークスペースへのアクセスを可能とするOneDrive。
• Azure Data Lake Gen2 Storage への接続。
• バージョン管理のための Git 統合。
• パフォーマンスの最適化のための Spark ワークロード設定。

ワークスペースのアクセスは、 管理者、 共同作成者、 メンバー、 ビューアーの 4 つのロールで管理できます。 これらのロールはワークスペース内のすべてのアイテムに適用され、コラボレーション用に予約する必要があります。 より詳細なアクセス制御を行うには、ビジネス ニーズに基づいて項目レベルのアクセス許可を使用します。

OneLake カタログを使用してデータを検出する

Microsoft Fabricの OneLake カタログは、組織内のデータ ソースを見つけてアクセスするのに役立ちます。 データ ソースを探索して接続することで、ニーズに適したデータを確実に得ることができます。 共有されているアイテムのみが表示されます。 OneLake カタログを使用する場合の考慮事項を次に示します。

• ワークスペースまたはドメインごとに結果を絞り込みます (実装されている場合)。
• 既定のカテゴリを調べて、関連するデータをすばやく見つけます。
• キーワードまたは項目の種類でフィルター処理します。

Fabric ワークロードを使用して項目を作成する

Fabric 対応ワークスペースを作成したら、Fabric でアイテムの作成を開始できます。 Fabric のワークロードごとに、データの格納、処理、分析に異なる項目の種類が用意されています。 ファブリック ワークロードには次のものが含まれます。

• データ エンジニアリング: レイクハウスを作成し、ワークフローを運用化して、データ資産を構築、変換、共有します。
• Data Factory: データの取り込み、変換、調整。
• Data Warehouse: 分析のために従来のウェアハウス内の複数のソースを結合します。
• Real-Time インテリジェンス: ストリーミング データを処理、監視、分析します。
• Industry Solutions: 業界用標準データソリューションを利用できます。
• データ サイエンス: 機械学習を使用して傾向を検出し、外れ値を特定し、値を予測します。
• データベース: データの挿入、クエリ、抽出を行うツールを使用してデータベースを作成および管理します。
• IQ (プレビュー): OneLake 全体でデータを統合し、オントロジ、グラフ、セマンティック モデルを使用して、ビジネスの言語に従ってデータを整理します。
• Power BI: データドリブンの意思決定を行うレポートとダッシュボードを作成します。

Fabric は、Power BI、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factoryなどの既存の Microsoft ツールの機能を統合されたプラットフォームに統合します。 Fabric ではデータ メッシュ アーキテクチャもサポートされており、一元化されたガバナンスを維持しながら、分散型データの所有権を実現できます。 この設計により、Azureリソースへの直接アクセスが不要で、データ ワークフローが簡素化されます。

Microsoft Fabricの AI 機能

Fabric には、AI 開発をサポートする機能と、ワークロード全体の AI を活用した生産性が含まれています。

Fabric IQ (プレビュー) は、OneLake 全体でデータを統合し、ビジネスの言語に従って整理するための Fabric ワークロードです。 その中核となる項目は オントロジであり、ビジネスの概念、リレーションシップ、ルールを定義し、AI エージェントが生のテーブル スキーマではなく一貫したビジネス言語を使用してドメイン間で推論できるようにします。

Fabric IQ は、組織のさまざまな側面へのアクセスをエージェントに提供するために Microsoft が提供する 3 つの IQ ワークロードの 1 つです。

• Fabric IQ はビジネス データ (オントロジ、セマンティック モデル、グラフ) をモデル化するため、エージェントは OneLake と Power BI の分析を推論できます。
• Foundry IQ は、Azure、SharePoint、OneLake、Web 間で構造化データと非構造化データを接続し、エージェントがアクセス許可に対応したエンタープライズナレッジにアクセスできるようにします。
• Work IQ は、ドキュメント、会議、チャット、ワークフローからのコラボレーション 信号をキャプチャし、組織の運営方法に関する分析情報をエージェントに提供します。

各 IQ ワークロードはスタンドアロンですが、それらを組み合わせて使用して、エージェントに包括的な組織コンテキストを提供できます。

ファブリック データ エージェント を使用すると、ユーザーが自然言語で組織データについて質問する会話型インターフェイスを構築できます。 エージェントは、これらの質問を、レイクハウス、ウェアハウス、セマンティック モデル全体で構造化されたクエリに変換します。

Fabric IQ ワークロードでは、データ エージェントはオントロジにソースとして接続できるため、質問に答えるときにビジネスの概念を理解して使用できます。

ワークロード全体にまたがる Copilot

Fabric のMicrosoft Copilotは、すべての Fabric ワークロードで使用できる生成 AI アシスタントです。 Copilotは、データの専門家やビジネス ユーザーが一般的なタスクをより効率的に完了するのに役立ちます。 主な機能は次のとおりです。

レポートと分析情報の生成: Power BIでは、Copilotはレポートを自動的に生成し、ページの概要を作成し、ビジネス ユーザーが自然言語でデータについて質問できるようにします。

Code の完了と生成: Copilotは、ノートブックでインテリジェントなコード候補を提供し、自然言語の説明から SQL クエリを生成し、質問を Kusto クエリ言語 (KQL) に変換してリアルタイム分析を行います。

データ変換の指導: Data Factory では、Copilot は、データ変換のコード生成と複雑なロジックをわかりやすい言葉で説明することで、市民および専門家のデータ管理者の両方を支援します。

まとめ

組織は、大規模なデータの取り込み、準備、管理、分析を行う必要があります。 また、副操縦、エージェント、機械学習モデルなどの AI ワークロードに対してデータを準備する必要もあります。

Microsoft Fabricは、両方の統合された基盤を提供します。 このモジュールでは、Fabric の OneLake ストレージ アーキテクチャ、さまざまな分析ニーズに対応するワークロード、およびプラットフォーム内でのデータ チームの共同作業方法について説明しました。

また、適切に管理されたデータに基づいて AI 機能がどのように構築されるかについても学習しました。 Copilotは、すべてのワークロードにわたってインテリジェントな支援を提供し、データ エージェントはユーザーが自然言語で組織のデータにクエリを実行できます。Fabric IQ は、エージェントが一貫したビジネス言語を使用してドメイン間で推論するのに役立つワークロードです。 Foundry IQ と Work IQ と共に、これらの機能は Fabric をデータ プラットフォームとインテリジェンス プラットフォームの両方として位置付けます。