【Power BI資格-7】マイクロソフト認定：Power BIデータアナリストアソシエイト資格(PL-300T00-A)

Microsoft Fabricを使用したエンド ツー エンドの分析の概要 

組織は、多くの場合、切断されたツールやチーム間で、大規模なデータの取り込み、準備、管理、分析を行う必要があります。 さらに、機械学習モデル、Copilots、インテリジェント エージェントなどの AI ワークロードに対しても、同じデータを準備する必要があります。 これらのタスクを別々のシステム間で管理すると、複雑さ、ガバナンスのギャップ、重複した作業が生じます。

Microsoft Fabricは、データプロフェッショナルとビジネスがデータ プロジェクトで共同作業を行う単一の統合環境を提供するエンド ツー エンドの分析プラットフォームです。 OneLake と呼ばれる統合データ レイク上に構築された Fabric は、そのライフサイクル全体で必要なツールをまとめます。

すべてのデータは Fabric 内で取り込み、準備、管理されるため、レポートとダッシュボードを強化するのと同じデータを、Copilot、データ エージェント、Fabric IQ などの AI 機能でも使用できます。 つまり、データを整理して管理するために行う作業は、組織の AI イニシアチブを直接サポートします。

このモジュールでは、Fabric プラットフォームを紹介し、Fabric の目的について説明し、Fabric ワークロードを調べて、Fabric が分析と AI の両方をどのようにサポートしているかを調べます。

Microsoft Fabricを使用してエンド ツー エンドの分析を調べる

スケーラブルな分析は、複雑で断片化され、コストがかかる場合があります。 Microsoft Fabric、さまざまなツールとサービスを 1 つのプラットフォームに統合する使いやすい単一の製品を提供することで、分析ソリューションを簡素化します。

Fabric は、統合された サービスとしてのソフトウェア (SaaS) プラットフォームであり、すべてのデータが OneLake で 1 つのオープン形式で格納されます。 プラットフォーム内のすべての分析エンジンは OneLake にアクセスでき、インターネット接続を使用してどこからでもスケーラビリティ、コスト効率、アクセシビリティを確保できます。

OneLake

OneLake は Fabric の集中型データ ストレージ アーキテクチャであり、システム間でデータを移動またはコピーする必要がなくなり、コラボレーションが可能になります。 OneLake は、データを移動または複製することなく、リージョンとクラウド間でデータを 1 つの論理レイクに統合します。

OneLake は Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 上に構築されており、Delta、Parquet、CSV、JSON など、さまざまな形式をサポートしています。 Fabric のすべてのコンピューティング エンジンは自動的に OneLake にデータを格納するため、移動や重複を必要とせずに直接アクセスできます。 表形式データの場合、Fabric の分析エンジンを使用すると、データが Delta Parquet 形式で書き込まれ、すべてのエンジンがシームレスに形式と相互作用します。

Shortcuts は、OneLake または外部データ ソース (Azure Data Lake Storage、Amazon S3、Dataverse など) 内のファイルまたはストレージの場所への参照です。 ショートカットを使用すると、コピーせずに既存のデータにアクセスでき、データの一貫性が確保され、Fabric がソースと同期し続けられます。

すべての Fabric ワークロードはオープン形式を使用して OneLake にデータを格納するため、Copilotやデータ エージェントなどの AI 機能は、個別のデータ準備パイプラインなしでレポートやダッシュボードと同じ管理データにアクセスできます。 Fabric でデータを取り込み、準備し、管理するために行う作業は、そのデータを AI ワークロードで使用できるようにするためです。

ワークスペース

Microsoft Fabricでは、ワークスペースは、データ、レポート、およびその他の資産を整理および管理するのに役立つ論理コンテナーとして機能します。 これらにより、リソースが明確に分離され、アクセスの制御とセキュリティの維持が容易になります。

各ワークスペースには独自のアクセス許可セットがあり、承認されたユーザーのみがコンテンツを表示または変更できます。 この構造では、ビジネス ユーザーと IT ユーザーの両方に対して厳密なアクセス制御を維持しながら、チームコラボレーションをサポートします。

ワークスペースを使用すると、コンピューティング リソースを管理し、バージョン管理のために Git と統合できます。 コンピューティング設定を構成することでパフォーマンスとコストを最適化できます。一方、Git 統合は変更の追跡、コードでの共同作業、作業の履歴の維持に役立ちます。

管理とガバナンス

Fabric の OneLake は、一元的に管理され、コラボレーションのために開かれています。 データはセキュリティで保護され、1 か所で管理されるため、ユーザーは必要なデータを簡単に見つけてアクセスできます。 ファブリック管理は、 管理ポータルで一元化されます。

管理ポータルでは、グループとアクセス許可の管理、データ ソースとゲートウェイの構成、使用状況とパフォーマンスの監視を行うことができます。 また、管理ポータルで Fabric 管理 API と SDK にアクセスすることもできます。この API を使用すると、一般的なタスクを自動化し、Fabric を他のシステムと統合できます。

OneLake カタログは、データ ガバナンスの分析、監視、管理に役立ちます。 秘密度ラベル、項目メタデータ、データ更新の状態に関するガイダンスを提供し、ガバナンスの状態と改善のためのアクションに関する分析情報を提供します。